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AI Ops Serverless Platform

Quand quelque chose casse dans le cloud à 3h du matin, ce système détecte, analyse et explique automatiquement, puis attend qu'un humain dise « oui, vas-y » avant de toucher à quoi que ce soit. Regardez-le fonctionner, étape par étape.

AI Ops Serverless Platform

Étude de cas technique · PDF en anglais

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01

Comment ce système détecte les problèmes avant vous

Une visite complète du système en trois minutes, expliquée directement sur le vrai diagramme d'architecture, pas des slides. Ce qui casse, comment c'est détecté, comment l'IA l'explique, et pourquoi un humain garde toujours la décision finale. Commencez ici.

02

On va le casser exprès : regarder l'application tomber en panne en direct

Je vérifie d'abord dans le terminal que l'application est en bonne santé. Ensuite, j'ouvre le tableau de bord que j'ai construit et je clique sur un seul bouton, "Break this service", pour provoquer une vraie panne, en direct, sans trucage.

03

L'alerte arrive : comment Slack explique ce qui a cassé

L'application vient de tomber en panne. Voici comment Slack reçoit l'alerte automatiquement, avec une explication écrite par l'IA : cause probable, gravité, et action proposée. Le tout en langage simple, sans jargon technique.

04

La décision finale : approuver la réparation sur Mission Control

Maintenant, la vraie décision. J'ouvre Mission Control, je lis ce que l'IA propose, et j'approuve, ou pas. Un seul clic humain, et c'est le seul moment où quelque chose touche vraiment l'infrastructure.

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